(←) предыдущая запись ; следующая запись (→)
Современная наука стала очень разветвленной. Настолько, что даже перечислить направления исследований сложно, а уж связи между ними - и подавно. С момента, как я попытался изучить новую для меня область, я стал мечтать об инструменте, который рисовал бы карту основных подтем, ключевых статей и авторов. Т.е. сделал бы ровно то, чем я занимался, пока изучал тему:
- нашел бы несколько статей по тому (неудачному) поисковому запросу, что я сделал
- выписал бы оттуда новые термины
- посмотрел бы на список литературы - и проделал то же самое
- выделил бы авторов, которые часто встречаются в ссылках и пошёл смотреть самые цитируемые их статьи
- повторять, пока процесс не сойдется
Такой explorative search. Движок шаг за шагом помогает пользователю понять научный ландшафт и сформулировать более точный запрос.
На OpenCon узнал про инструмент, который делает небольшой шаг в эту сторону: Open Knowledge Maps (https://openknowledgemaps.org/). OKM ищет статьи по запросу и кластеризует их в тематики на основе сходства наборов используемых терминов. По названиям кластеров вы можете примерно понять, на каких темах сосредоточены исследователи - и, если понадобится, построить новую карту уже по уточненной теме.
На мой вкус, кластеризация и выделение ключевых статей сыровато. Думаю, что анализ графа цитирований мог бы принести больше пользы, чем текстовый анализ. Несмотря на это, инструмент несомненно заслуживает внимания.